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Para los ordenadores lo fácil del cerebro es difícil y lo difícil fácil.
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Autor:  javier [ Jue Nov 17, 2011 12:12 pm ]
Asunto:  Para los ordenadores lo fácil del cerebro es difícil y lo difícil fácil.

Paradoja de Moravec. Para los ordenadores lo fácil del cerebro es difícil y lo difícil fácil.

La Paradoja de Moravec establece que, contrariamente a lo que pueda parecer, muchas de las funciones mentales que consideramos difíciles son realmente fáciles computacionalmente, pero algunas cosas que nos parecen fáciles son muy difíciles de replicar para los ordenadores.
Resolver un sistema de ecuaciones diferenciales es complicado para el cerebro pero sencillo para un ordenador. Esto es debido a que nuestros cerebros no han evolucionado para hacer ecuaciones diferenciales. No es adaptativo (hasta ahora).
¿Y qué ocurre con los problemas fáciles? Un ordenador tiene enormes dificultades para realizar tareas que para nosotros son simples. La paradoja de Moravec dice que funciones como el procesamiento visual o moverse en una habitación (y que compartimos con los animales) están precableadas en nuestro cerebro por millones de años de evolución y su realización es sumamente eficiente.

Dice Hans Moravec (especialista en robótica e Inteligencia Artificial y futurista transhumanista): "El proceso deliberativo que llamamos razonamiento es, creo, el barniz más delgado del pensamiento humano, efectivo solo porque se basa en el conocimiento sensoriomotor, mucho más antiguo y poderoso aunque habitualmente inconsciente"
O como dicen algunos cognitivistas, el razonamiento está encarnado, deriva de nuestro sistema sensoriomotor.
Marvin Minsky, uno de los creadores de la Inteligencia Artificial dice "En general, no somos conscientes de nuestras mejores habilidades () somos más conscientes de los pequeños procesos que nos cuestan que en los complejos que se realizan de forma fluida" Y dice también que las habilidades humanas más difíciles para realizar ingeniería inversa (simular por ordenador) son las inconscientes.
El psicólogo cognitivo Steven Pinker escribe:
Citar:
"La principal lección de treinta y cinco años de investigación en Inteligencia Artificial IA es que los problemas difíciles son fáciles y los problemas fáciles son difíciles. Las habilidades mentales de un niño de cuatro años de edad, que damos por sentado: reconocer un rostro, levantar un lápiz, caminar por una habitación, responder a una pregunta, de hecho resuelven algunos de los problemas más difíciles de ingeniería jamás concebidos () A medida que aparece una nueva generación de dispositivos inteligentes, serán los analistas de valores, los ingenieros petroquímicos y los miembros de una junta de libertad condicional los que están en peligro de ser reemplazados por máquinas. Los jardineros, recepcionistas y cocineros tendrán asegurados sus puestos de trabajo en las próximas décadas"

Código:
http://sinapsis-aom.blogspot.com/2011/11/paradoja-de-moravec-para-los.html

Autor:  IronSentinel [ Jue Nov 17, 2011 12:15 pm ]
Asunto:  Re: Para los ordenadores lo fácil del cerebro es difícil y lo difícil fácil.

interesante

Autor:  Niño Fisura [ Jue Nov 17, 2011 1:52 pm ]
Asunto:  Re: Para los ordenadores lo fácil del cerebro es difícil y lo difícil fácil.

robots LTA!!! (?)

Autor:  canalladfc [ Jue Nov 17, 2011 3:57 pm ]
Asunto:  Re: Para los ordenadores lo fácil del cerebro es difícil y lo difícil fácil.

Las maquinas por ahora lo unico que hacen es seguir con exactitud una lista de instrucciones, que puede ser extremadamente numerosa como los sistemas de ecuaciones, por eso es lógico que una persona sea mucho mas propensa al error que una maquina es ese aspecto.

Lo jodido para una maquina radica en simular la toma de decisiones, que para nosotros es lo mas simple del mundo, y es una de las razones por las cuales las personas son tan impredecibles.
Calculo que no habrá forma de que una maquina llegue a eso jamas. Lo único que se podrá hacer es que analize las variables y "decida" la opcion mas conveniente, pero estamos muy lejos todavia de haber comprendido por completo al cerebro humano como para poder simularlo.

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